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- 模型与评测:大模型、多模态模型的能力对比与评测方法。
- 应用与行业案例:落地复盘、架构思路与失败经验。
- 算力与硬件:GPU/加速卡、推理框架、显存与成本估算。
- 开发工具与开源:框架、数据集、Agent 工具链与许可证。
- 学习与职业:学习路线、作品集、面试与岗位经验。

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