对于转行或应届求职者，一个扎实的项目往往比一串课程证书更有说服力。但很多作品集的问题是：做了很多，却让人看不出价值。

【一、选题原则】
- 解决真实问题：最好来自你熟悉的领域，比如原行业的数据或日常工作中的痛点。
- 范围适中：宁可小而完整，也不要大而半成品。
- 避免“又一个”泛泛的聊天机器人或经典入门数据集分类，除非你在其中做出了有深度的分析或改进。

【二、一个好项目应包含】
1. 问题定义：要解决什么，为什么重要，如何衡量成功。
2. 数据：来源、规模、清洗过程，数据是否合法合规使用。
3. 基线：先做一个简单方案作为对比，证明你的方法确实有提升。
4. 方法与迭代：尝试了什么，为什么这样选择，失败的尝试也要写。
5. 评估：使用合适的指标和评测集，分析错误案例。
6. 工程化：可运行的代码、依赖说明、一键复现脚本，最好有在线演示或录屏。
7. 总结：局限性与下一步改进方向。

【三、README 写作技巧】
- 开头三句话说明项目做什么、效果如何、怎么运行。
- 放一张架构图或效果截图。
- 关键结果用表格呈现，并说明测试条件。

【四、LLM 项目的加分项】
- 有自建评测集和回归测试，而不只是展示几个“好看”的对话截图。
- 对成本、延迟、幻觉等问题有分析和应对措施。
- 体现对提示词注入、数据隐私等风险的考虑。

【五、注意事项】
不要使用前雇主或客户的保密数据；引用他人代码要遵守许可证并注明来源；不要夸大个人在团队项目中的贡献。

讨论：
1. 作为面试官，你最希望在作品集中看到什么？
2. 你做过的哪个项目在求职中帮助最大？