开源工具版欢迎大家推荐框架、评测工具、Agent 工具链和数据集。为了让推荐真正有用，请先了解许可证的基本差异，并按规范发帖。

【一、常见软件许可证（概要）】
- MIT / BSD：宽松许可证，允许商用、修改、闭源分发，需保留版权声明。
- Apache-2.0：同样宽松，额外包含专利授权条款，并要求注明修改，企业项目中很常见。
- GPL 系列：具有“传染性”，分发基于 GPL 代码的衍生作品时，通常需要以相同许可证开源。
- AGPL：在 GPL 基础上进一步覆盖通过网络提供服务的情况，SaaS 场景需要特别留意。
- LGPL / MPL：介于两者之间的“弱 copyleft”许可证。

【二、模型与数据集的许可证更复杂】
- 不少开源权重模型使用自定义许可证，可能包含使用场景限制、用户规模门槛、署名要求或可接受使用政策。
- 有些模型采用 CC 系列许可证，其中带 NC 的版本禁止商用。
- 数据集要关注数据来源是否合法、是否含个人信息、是否允许用于训练。
以上只是概要介绍，不构成法律意见。商业使用前请仔细阅读原文，必要时咨询专业人士。

【三、推荐帖请包含】
1. 项目名称与链接。
2. 许可证类型。
3. 维护状态：最近更新时间、Issue 响应情况、是否有活跃维护者。
4. 解决什么问题，与同类工具相比有何特点。
5. 已知限制与踩过的坑。
6. 利益相关披露：如果你是作者或所在公司的项目，请明确说明。

【四、不欢迎的内容】
纯链接堆砌、无实质内容的推广、带推广返利链接的“合集”，会被删除。

讨论：
1. 你在选用开源项目时，最看重哪些维护指标？
2. 你遇到过因为许可证问题而不得不替换依赖的情况吗？